Final Fantasy XIV
Power BI
Inteligencia Artificial
Ciencia de Datos
💡 DAX del día — PARALLELPERIOD
PARALLELPERIOD(, , ) Ejemplo:
Ventas Q ant. = CALCULATE([TotalVentas], PARALLELPERIOD(Calendario[Fecha], -1, QUARTER))Similar a DATEADD pero devuelve períodos completos (mes, trimestre, año). Ideal para comparar trimestres o años completos.
🐍 Python del día — map() / filter()
map(función, iterable)
filter(función, iterable)Ejemplo:
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
cuadrados = list(map(lambda x: x**2, nums))
pares = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums))map() transforma cada elemento, filter() selecciona los que cumplen la condición. Ambos son lazy — en la práctica los list comprehensions suelen ser más legibles.
🗄️ SQL del día — PERCENT_RANK() / CUME_DIST()
PERCENT_RANK() OVER (ORDER BY col)
CUME_DIST() OVER (ORDER BY col)Ejemplo:
SELECT nombre, ventas,
ROUND(PERCENT_RANK() OVER (ORDER BY ventas) * 100, 1) AS percentil
FROM vendedores;PERCENT_RANK devuelve el rango relativo de 0 a 1 (0 = menor). CUME_DIST devuelve la fracción de filas <= valor actual. Ambas útiles para análisis de distribución.